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記事2026年10月19日

AIに決算を3行要約させる人へ|軽い版は5回とも「過去最高」から

増収減益・一時益・下方修正という「見出しだけ好決算」の架空決算をAIに30回読ませた。「良い?悪い?」なら17回とも「悪い決算」。でも「3行で要約して」だと軽量モデルは5回とも「過去最高」から書き始め、評価を一度も書かなかった。1行目を変える1文テンプレ付き。

保有株の決算が出た夜、AIに決算資料を貼って「3行で要約して」と頼んだことはありませんか?

同じ架空の決算発表を、AIに30回読ませました。「良い決算?悪い決算?」と聞くと、AIは17回とも「悪い決算」と見抜きました。ところが「3行で要約して」に変えると、軽いモデルは5回とも「売上・純利益が過去最高」から書き始め、良いとも悪いとも一言も書きませんでした。

10月下旬からは、3月期決算の会社の中間決算発表が集中する時期に入ります。今日は、この実験の結果と、要約の頼み方に足すと1行目が変わる1文を紹介します。

①実験に使ったのは「見出しだけ読むと好決算」の架空決算

まず、AIに読ませた決算を紹介します。実在の会社だと、AIが学習で知っている評判に引っ張られるおそれがあるので、架空の「サンプル精機」を作りました。数字は次のとおりです。

  • 売上高:412億円(前年同期比 +12.4%)=中間期として過去最高
  • 営業利益:21億円(同 −18.6%)
  • 経常利益:23億円(同 −15.2%)
  • 中間純利益:30億円(同 +35.1%)=過去最高。ただし投資有価証券売却益14億円(特別利益)を含む
  • 中間配当:25円(前年同期 20円)=5円増配
  • 通期の営業利益予想:60億円 → 48億円に下方修正(原材料高と円高)

売上は伸びたのに、本業のもうけ(営業利益)は2割近く減っています。最終的な利益が増えたのは、持っていた株を売って一時的な利益が出たからです。そのうえ会社自身が、通期の本業の利益予想を2割引き下げています。

株式投資に慣れた人なら「増収減益で、純利益は一時益で膨らんだだけ、しかも下方修正」と読み、悪い決算と判断する形です。決算シーズンには、この形の決算が珍しくありません。

見出しと中身がずれている決算

・見出しに出る数字 → 売上 過去最高/純利益 過去最高/増配
・中身の数字    → 営業利益 −18.6%/純利益の約半分が一時益/通期予想 −20%
・投資家の判断   → 「悪い決算」

このデータを、2つの形でAIに渡しました。

  • 形1(箇条書き):上の数字をそのまま箇条書きで貼る
  • 形2(会社発表風):見出しを「売上高・中間純利益とも過去最高を更新 ― 中間配当を5円増配」にして、営業減益は(参考)、下方修正は末尾の(お知らせ)に置いた文章

形2は、会社のニュースリリースでよく見る書き方をまねています。良い数字が先、悪い数字は後ろです。数字そのものは形1とまったく同じです。

②「良い?悪い?」と聞くと、AIは17回とも見抜いた

最初の聞き方はこれです。

「この決算、良い決算ですか?悪い決算ですか?結論を一言で、そのあと理由を3行以内で答えてください。」

モデルは Claude の軽量モデル(Haiku)と中位モデル(Sonnet)です。1回ごとに新しい会話で聞き、前の答えを引きずらないようにしました。

結果は次のとおりです。

  • 形1×軽量モデル:6回中6回「悪い決算」
  • 形1×中位モデル:3回中3回「悪い決算」
  • 形1に「①営業利益 ②一時的な要因 ③業績予想の修正を1行ずつ分けて書いてから結論を」と足した版(軽量):3回中3回「悪い決算」
  • 形2(会社発表風)×軽量モデル:5回中5回「悪い決算」

合計17回中17回です。しかも17回とも「純利益の増加は売却益14億円による一時的なもの」と「営業利益予想の下方修正」の両方に触れていました。明るい見出しの会社発表を渡しても、軽量モデルは引っ張られませんでした。

正直に書くと、私の当初の予想は「AIは純利益の過去最高に釣られて『良い決算』と言う」でした。これは外れました。判定を頼めば、AIは軽いモデルでも決算の中身を読めます。

1つだけ気になったのは、軽量モデルの5回中1回が純利益の伸びを「36%増」と書いたことです。正しくは35.1%です。結論は変わりませんが、AIの答えに出てくる数字は元の資料と照らし合わせる必要があります。

③「3行で要約して」に変えると、軽い版は5回とも発表文の順番どおり

次に、形2(会社発表風)を渡して、多くの人がいちばんよく使う頼み方に変えました。

「この決算発表、3行で要約して。」

軽量モデルの答えの一例です(5回とも、ほぼこの形でした)。

「1. 2027年3月期中間期は、売上高412億円(前年同期比12.4%増)と親会社株主に帰属する中間純利益30億円(同35.1%増)がいずれも中間期として過去最高。 2. 中間配当は前年から5円増配の1株25円。 3. 一方、営業利益は21億円(同18.6%減)と減益で、純利益は特別利益の投資有価証券売却益14億円に支えられている。通期の連結営業利益予想は60億円から48億円に下方修正。」

数字の誤りはありません。営業減益も売却益も下方修正も、ちゃんと入っています。そこは評価できます。

問題は並び方です。5回とも、1行目が「過去最高」、2行目が「増配」、悪い材料は3つまとめて3行目に詰め込まれていました。会社発表の文章の順番とそっくり同じです。そして5回とも、「良い決算か悪い決算か」という評価の言葉が一度も出てきませんでした。

3行要約の使われ方(軽量モデル・5回)

・1行目 → 過去最高(5回中5回)
・2行目 → 増配(5回中5回)
・3行目 → 営業減益+売却益+下方修正をまとめて(5回中5回)
・「悪い決算」という評価 → 0回

同じ頼み方を中位モデル(Sonnet)で3回試すと、結果が変わりました。1行目は過去最高と増配でしたが、2行目が3回とも「ただし中身は見た目ほど強くない」「本業は悪化しており」で始まり、3行目は下方修正でした。3行のうち2行を悪い材料に使い、評価も3回とも書いています。

夜にスマホで要約を読むとき、あなたが最初に目にするのは1行目です。1行目に「過去最高」とあれば、安心してしまいます。

④なぜ要約だと見抜けないのか:要約は「縮める」作業で「評価する」作業ではない

②と③の差は、AIの能力ではなく、頼んだ仕事の違いから来ています。

「良い?悪い?」は判断を求める質問です。AIは判断の根拠を探しにいくので、営業利益や一時益といった中身の数字を自分から拾います。

一方「要約して」は、元の文章を短くする作業です。短くするとき、AIは元の文章の構成をなるべく保とうとします。会社発表は、会社が伝えたい順に並んでいます。その順番を保ったまま縮めれば、会社が強調したいことが1行目に来るのは自然です。

軽量モデルはこの「元の順番を保つ」傾向が特に強く、5回とも発表文の順番をそのまま写しました。中位モデルは、頼まれていなくても「ただし」と評価を足す余裕がありました。10月14日に書いた株価の実験でも、軽量モデルは頼まれていない情報を足さず、中位モデルは補足を入れていました。同じ傾向です。

つまり、要約は「何が書いてあるか」を縮めるもので、「それが良いか悪いか」は頼まないと出てこないということです。要約が間違っているわけではありません。ただ、見出しの印象をそのまま濃縮して渡してくれます。

頼んだ仕事で、AIが見る場所が変わる

・「良い?悪い?」 → 判断の根拠を探す → 営業利益・一時益・予想修正を拾う
・「3行で要約して」→ 元の文を縮める  → 発表文の順番を保つ → 1行目は会社の見出し

⑤1文足すだけで、1行目が「悪い決算」に変わった(4回中4回)

では、要約の便利さを残したまま、評価も出させるにはどうするか。頼み方に1文足しました。

この決算発表、3行で要約して。
1行目は「良い決算か悪い決算か」の結論にして、
発表文の見出しの順番ではなく重要な順に並べて。

軽量モデルで5回試し、4回分の答えが返ってきました(1回は回答が返らず、欠測扱いです)。4回とも、1行目が結論になりました。

  • 「悪い決算です。本業のもうけを示す営業利益が減り、通期の営業利益予想も下方修正されました。」
  • 「良くない決算です。売上は過去最高でも本業の利益は減っており……」
  • 「実質は悪い決算。売上は好調だが本業の利益が減り……」
  • 「結論として、本業の利益が落ち込み通期見通しも下方修正されたため、悪い決算です。」

さらに4回とも、2行目以内に下方修正が来て、「過去最高」と「増配」は3行目の後ろに回りました。順番がほぼ逆転したわけです。

ポイントは2つあります。1つ目は「結論を1行目に」と場所を指定したこと。2つ目は「見出しの順番ではなく」と、AIが無意識にやっている「元の順番を保つ」をはっきり止めたことです。前者だけでも評価は出ると思いますが、後者を入れると並び順まで変わります。

⑥つまずきポイント:AIの「悪い決算」を、そのまま売買の判断にしない

ここまで読むと「じゃあ判定させればいい」と思うかもしれません。ただ、3つ注意点があります。

1つ目は、株価は「良い決算か」ではなく「市場の予想と比べてどうか」で動くことです。今回AIに渡したのは会社の数字だけで、アナリストの予想(コンセンサス)は渡していません。市場が「もっと悪い」と予想していれば、悪い決算でも株価が上がることはよくあります。AIの「悪い決算」は、渡された数字の解釈にすぎません。

2つ目は、数字の写し間違いです。②で書いたとおり、17回中1回は35.1%を36%と書きました。AIの答えにある数字は、元の決算短信と必ず照らし合わせてください。決算短信は、日本取引所グループの適時開示情報閲覧サービス(TDnet)で無料で読めます。

参考:適時開示情報閲覧サービス(TDnet)

3つ目は、今回の決算が「わかりやすい悪い決算」だったことです。本物の決算短信は数十ページあり、セグメント別の数字や会社の説明がもっと入り組んでいます。AIに貼るときは、まず1ページ目のサマリー(数字の表)と、業績予想の修正の部分を優先して渡すのがおすすめです。

決算シーズンの実践プラン

  • 今日(5分) AIのメモやよく使うプロンプトに、⑤の3行テンプレを保存してください。

  • 決算発表の日(10分) 決算短信の1ページ目と「業績予想の修正」の部分をAIに貼り、テンプレで要約させます。そのあと「この中で、会社が見出しに書いていない悪い材料は?」と1回だけ追加で聞きます。

  • 発表の翌日(5分) AIの答えに出てきた数字のうち、営業利益の増減率と予想修正の数字の2つだけ、TDnetの原文と照らし合わせます。株価の反応と、AIの評価が逆だったら、市場予想との差を調べるきっかけにします。

まとめ

  • 要点 同じ決算を「良い?悪い?」と聞くと、AIは17回とも「悪い決算」と見抜きました。「3行で要約して」に変えると、軽量モデルは5回とも「過去最高」から書き始め、評価を一度も書きませんでした。「1行目は良いか悪いかの結論に、見出しの順番ではなく重要な順に」と足すと、4回とも1行目が「悪い決算」になりました。

  • 今日の小さな一歩 次にAIに何かを要約させるとき、「1行目は結論にして」を1文だけ足してください。決算以外のニュースや会議資料でも効きます。

  • 筆者の視点 私は毎朝、AIにニュースをまとめさせていますが、怖いのは間違いより「全部正しいのに、読み終えた印象がずれている」答えです。今回の要約も、事実は1つも抜けていませんでした。AIは、頼まれた仕事を正確にこなします。だから、評価がほしいときは評価を頼む必要があります。

決算の夜に、AIの要約の1行目だけ読んで安心したことはありませんか? 役に立ったら♡やブックマークで教えてください。こうした実測を続けて書いています。

この記事は note にも掲載しています(初出: note版 2026-10-19)。