AIにニュースを要約させる人へ｜軽い版は5回とも数字の条件を消した

ニュースや決算記事をAIに貼って「3行で要約して」と頼んだこと、ありませんか？

同じ記事を、軽いAIモデルと標準のAIモデルに5回ずつ要約させました。記事には「年換算」「総額ベース」「税抜」「目標」「速報値」といった、数字の意味を決める但し書きを7つ入れておきました。

結果、軽いモデルは5回とも、どこかの数字から但し書きを落としていました。要約に残った数字28個のうち13個が、条件の抜けた「裸の数字」です。「監査前の速報値」という一文は、5回中5回消えていました。今日は、この結果と、要約の数字を30秒で点検する方法を紹介します。

きっかけ：「680億ドル」と「500億ドル」の差は、数え方の違いだった

10月8日、OpenAIの年換算の売上が「500億ドル弱」だと報じられ、米国のハイテク株が大きく売られました。2カ月ほど前には「680億ドル」という数字が広く出回っていたので、想定より小さいと受け止められたのです。

ところがCNNによると、差の主な理由は数え方でした。680億ドルは提携先経由の売上を「総額」で含めた数字で、500億ドルはOpenAIの取り分だけを数えた「純額」だったとされます。事業が急に縮んだわけではなく、数字に付いていた条件が違っただけ、という見方です。

参考: CNN（2026-10-08）

これを読んで、自分の仕事に置き換えました。私たちが毎日やっている「AIに記事を要約させる」作業は、まさにこの条件を削る作業だからです。要約は短くするのが仕事です。短くするとき、真っ先に削られそうなのは「ただし」「〜を含む」「年換算で」のような、数字の脇にある言葉です。

「240億円」だけが残って「年換算・総額ベース」が消えたら、読んだ人は年間で240億円売れたと受け取ります。上司への報告や、社内チャットへの共有でこれが起きると、誤解は要約を読んだ人の数だけ広がります。そこで、実際にどれくらい消えるのかを数えてみました。

実験：条件つきの数字を7つ入れた記事を、20回要約させた

使ったのは、架空の会社の決算ニュースです。実在の会社だとAIが元から知っている情報が混ざるので、すべて作り話にしました。約550字の記事に、次の7つの「条件つきの数字」を入れています。

年換算240億円（9月の売上を12倍した数字。しかも提携ジムの分を含む総額で、取り分だけなら150億円）
前年同月比38%増（9月だけの伸び。1〜9月の累計では21%増）
会員85万人（うち33万人は無料体験中）
最終利益12億円の黒字（他社株の売却益18億円を含む。本業は6億円の赤字）
1,000拠点（2028年までの目標。今は410拠点）
月額2,980円（税抜）
すべて監査前の速報値

頼み方は2通りです。

頼み方A：「次の記事を3行で要約してください。」だけ
頼み方B：Aに「数字には元の条件を必ず付けて。付ける余裕がない数字は、数字ごと省いて」を足したもの

モデルは、私が普段使っているClaude Codeから呼べる軽量モデル（Claude Haiku 4.5）と中位モデル（Claude Sonnet）の2つです。2つの頼み方×2つのモデル×5回で、合計20回です。1回ずつ新しい状態で頼み、ツールは使わせていません。

採点は、Pythonの短いスクリプトで機械的に行いました。要約に出てきた数字ごとに、同じ文の中に条件の言葉があるかを調べます。そのあと、文をまたいで条件が書かれているケースなどを、私が目で見て直しました。

結果：軽い版は5回とも、どこかで条件を落とした

結果をまとめると、こうなります。

【頼み方A：3行で要約して】
  軽量モデル  →  条件が抜けた数字 13／28  （5回とも1つ以上）
  中位モデル  →  条件が抜けた数字 1／40  （5回中4回は抜けゼロ）
【頼み方B：条件を付けて、と添える】
  軽量モデル  →  条件が抜けた数字 6／36  （抜けゼロは5回中1回）
  中位モデル  →  条件が抜けた数字 0／36  （5回とも抜けゼロ）

軽量モデルで特に落ちやすかった条件は、次の3つです。

「監査前の速報値」→ 5回中5回消えた
「1,000拠点」の「目標」→ 5回中4回、「拡大する予定」「増やす」に変わった
「2,980円」の「税抜」→ 価格が要約に残った3回とも消えた

実際の要約を1つ紹介します。軽量モデルが頼み方Aで出したものの一部です。

「9月月次売上が過去最高の20億円（年換算240億円）を達成し、前年同月比38%増となった。」

一見、間違いはありません。年換算という言葉も残っています。でも、240億円が「提携ジムの分を含む総額」で、取り分だけなら150億円だという話は消えています。この1文を読んだ人は、会社の売上が年240億円の規模だと思うはずです。

一方、中位モデルは条件をほとんど落としませんでした。頼み方Aでも、5回中4回は「年換算では240億円だが、これは提携ジムの利用料を含む総額ベースで、取り分だけなら約150億円」のように、但し書きごと残しています。速報値の一文も、10回すべてに入っていました。

なぜ消えるのか：「3行」という字数の縛りが、但し書きから削っていく

軽量モデルの要約を並べると、削られ方に共通点があります。数字そのものは残り、数字の脇にある言葉だけが落ちているのです。

要約で「3行」と言われると、AIは長さを縮めることを優先します。そのとき残すのは、見出しになりそうな言葉、つまり「過去最高」「240億円」「1,000拠点」です。「ただし」から始まる部分は、本筋ではない補足に見えます。だから先に削られます。

ところが数字の世界では、補足のほうが本体です。「年換算」が付くかどうかで、実際に1年間で売れた額なのか、ひと月の勢いを12倍した見込みなのかが変わります。「目標」が「予定」になると、願望が計画に格上げされます。

もう1つ気づいたのは、但し書きを落とした要約ほど、文章が前向きに読めることです。「売上は過去最高、会員85万人、1,000拠点へ拡大」と並ぶと、勢いのある会社に見えます。9月に「前向きに直して」と頼む実験をしたとき、AIが「未確定」の言葉を10回中9回消したことがありました。今回の結果は、それと同じ流れに見えます。

軽量モデルでは、事実のねじれも2回ありました。38%増を「会員数」の伸びのように書いた回と、「最終利益12億円は営業赤字で相殺された」と、意味が逆になった回です。どちらも、短く言い換えようとして主語や因果がずれたものです。

対策：頼み方を1行足すと、抜けは13個から6個に減った

頼み方Bの「条件を必ず付けて。付ける余裕がない数字は、数字ごと省いて」は、軽量モデルにもはっきり効きました。条件が抜けた数字は、28個中13個から36個中6個に減っています。率にすると46％から17％です。

効いた理由は、後半の「数字ごと省いて」だと考えています。AIに「条件を残せ」とだけ言うと、3行に収めることと条件を残すことがぶつかります。「収まらないなら数字ごと捨てていい」と逃げ道を渡すと、裸の数字を出す理由がなくなります。

ただ、それでも速報値の一文は5回中4回消えました。この一文は特定の数字の横ではなく、記事の最後にまとめて書かれているからです。数字の横にある条件は守れても、記事全体にかかる条件は「数字の条件」だと思われにくいようです。

そこで、頼み方をもう一段具体的にしたものを置いておきます。コピーして、要約したい記事の前に貼ってください。

次の記事を3行で要約してください。
・数字を書くときは、元の記事でその数字に付いている条件（年換算、総額か純額か、何と比べた伸びか、内訳、目標か実績か、税抜か税込か、一時的な要因）を数字のすぐ横に残してください
・条件を書く余裕がない数字は、数字ごと省いてください
・記事全体にかかる注意（速報値、未確定、報道段階など）があれば、最後に「※」で1行足してください
・4行目として「この要約で落とした条件」を箇条書きで出してください

最後の「落とした条件を出して」は、自分の点検用です。AIは削ったものを自分から言いません。言わせる行を作っておくと、どこを原文で確かめればいいかがすぐわかります。

つまずきやすいところ：要約を人に渡す前に、30秒で見る3か所

一番確実なのは、軽量モデルの要約を使うときに、自分で数字を点検することです。全部を読み直す必要はありません。私は次の3か所だけを見ています。

①大きい数字の横に「年換算」「総額」「見込み」があるか

売上や利用者数のような大きい数字は、条件が付いているのが普通です。要約で裸になっていたら、原文でその数字を検索して確かめます。

②「増やす」「拡大する」が、元は「目標」ではなかったか

未来の話は、目標、計画、予定、検討で重みがまったく違います。要約で言い切りになっていたら要注意です。

③記事の最後にあった注意書きが残っているか

速報値、報道段階、未確認。こうした一文は、記事の最後にあるほど消えやすいことが今回わかりました。

図にすると、こうなります。

要約が出てきた
├─ 数字に条件が付いている　→　そのまま使う
├─ 大きい数字が裸　→　原文で数字を検索して条件を足す
├─ 未来の話が言い切り　→　「目標」「予定」に戻す
└─ 最後の注意書きが無い　→　※で1行足す

もう1つ大事なのは、中位モデルでも完璧ではなかったことです。頼み方Aでは40個中1個、「1,000拠点へ増やし」と目標を言い切りにしていました。どのモデルでも、人に渡す要約の数字は一度だけ原文と見比べる、という習慣は残しておくのが安全です。

なお、今回の条件はClaudeの2モデル、架空の記事1本、各5回です。ほかのAIや、もっと長い記事、英語の記事では結果が変わるかもしれません。それでも「短くしろと言われたAIは、数字の脇から削る」という傾向は、試してみる価値があると思います。

今日・今週・30日でやること

今日

最近AIに要約させたニュースや資料を1つ選び、要約に出てくる数字を1つだけ原文で検索してください。条件が落ちていないか、30秒で確かめられます。

今週

いつもの要約の頼み方に、上のコピー用の文を足して使ってみてください。特に「落とした条件を出して」の行は、軽いモデルを使うほど効きます。

30日

要約を人に渡す場面（上司への報告、社内チャット、議事録）を書き出し、そのうち数字が入るものだけは標準以上のモデルを使う、と決めておきます。全部を重いモデルにする必要はありません。数字が動くところだけで十分です。

まとめ

要点

AIに「3行で」と頼むと、軽いモデルは数字そのものではなく、数字の脇の条件から削ります。今回は5回とも、どこかの数字が裸になり、速報値の注意は5回とも消えました。

今日の小さな一歩

今から、いつもの要約の頼み方に「条件を書く余裕がない数字は、数字ごと省いて」の1行だけを足してください。それだけで、条件の抜けは半分以下になりました。

筆者の視点

OpenAIの売上の話は、数字が嘘だったのではなく、条件を読み飛ばした人が多かったという話だと私は考えています。AIの要約は、その読み飛ばしを自動でやってくれる道具でもあります。数字は、条件と一緒に運んで初めて正しい数字になります。

同じように、AIの要約をそのまま共有して、あとで「それ年換算の話だよ」と言われた経験はありませんか？　役に立ったら♡やブックマークで教えてください。こうした実測を続けて書いていきます。

この記事は note にも掲載しています(初出: note版 2026-10-10)。